绿源基业申请基于图神经网络的攻击路径预测系统专利，实现复杂网络攻击路径的高效精准预测与可解释分析

国家知识产权局信息显示，北京绿源基业科技有限公司申请一项名为“一种基于图神经网络的攻击路径预测系统”的专利，公开号CN 121000509 A，申请日期为2025年10月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于图神经网络的攻击路径预测系统，包括数据采集与预处理模块，用于采集网络安全原始数据并进行预处理，生成标准化网络安全数据；关联图构建模块，用于构建网络安全关联图；图神经网络特征学习模块，用于输出高维特征向量和结构特征向量；深度决策树判别模块，用于执行多层判别，输出风险评分；攻击路径排序筛选模块，用于对风险评分进行排序，筛选出评分最高的攻击路径；可解释性分析模块，用于分析并输出最终预测攻击路径的特征贡献度和决策依据；动态更新模块，用于更新网络安全关联图并自动迭代分析流程。本发明实现了复杂网络攻击路径的高效精准预测与可解释分析，提升了网络安全智能防护能力。

天眼查资料显示，北京绿源基业科技有限公司，成立于2006年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本200万人民币。通过天眼查大数据分析，北京绿源基业科技有限公司参与招投标项目2次，此外企业还拥有行政许可4个。

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来源：市场资讯