国家能源局：组织开展“人工智能+”能源试点工作

为加快推动能源领域人工智能应用，国家能源局综合司近日发布《关于组织开展“人工智能+”能源试点工作的通知》，明确了组织开展“人工智能+”能源试点工作的组织流程和申报要求等内容，为《国家发展改革委 国家能源局关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》提供了具体实践方案。

上证报中国证券网讯（记者 白丽斐）为加快推动能源领域人工智能应用，国家能源局综合司近日发布《关于组织开展“人工智能+”能源试点工作的通知》（下称《通知》），明确了组织开展“人工智能+”能源试点工作的组织流程和申报要求等内容，为《国家发展改革委 国家能源局关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》（下称《实施意见》）提供了具体实践方案。

《通知》提出，聚焦《实施意见》提出的八大类场景、37个重点任务、百余项具体应用，按照“少而精”的原则，面向能源企业征集发展所需、行业所盼和企业所急的高价值应用场景需求，有效减少能源场景需求方与人工智能技术供给方间的信息壁垒。组织人工智能技术供给方依据场景需求“揭榜挂帅”，承接高价值场景建设相关任务。

《通知》要求，场景需求方与技术供给方合作形成试点项目方案，经国家能源局遴选认定为“人工智能+”能源试点项目，探索形成综合解决方案可规模复制、商业模式可参考借鉴的“人工智能+”能源融合发展新范式，推动提升能源行业智能化发展水平。

华北电力大学能源互联网研究中心副主任王永利接受上海证券报记者采访时表示，在“人工智能+”能源试点工作中，人工智能主要解决两方面内容，其一是技术难点，重点关注传统技术、算法无法有效解决，亟需引入人工智能实现技术突破的技术问题；其二是业务需求，需关注技术具备实施效果，但使用门槛过高、缺乏有效推广方式的业务需求，打造基于人工智能的技术应用方式。

《通知》还明确，高价值应用场景应具备以下特征：从需求看，高价值应用场景应聚焦长期制约行业发展的痛点问题。颗粒度应细到可操作、可量化；从发展阶段看，高价值应用场景应是人工智能技术赋能空间大，但行业应用还处于早期阶段，未来可能对行业发展产生颠覆性、变革性影响的场景；从成效看，高价值应用场景应具备全行业推广潜力，大规模应用后能带动行业或产业整体经济收益和社会效益等大幅增长，助推能源产业转型升级。

在王永利看来，以点带面加强普适性技术研发也是重点之一，要突破应用场景与业务场景中的人工智能关键技术以及实施方案，从数据构成、业务需求、服务对象等多方面拓展人工智能算法、模型、产品、解决方案等的普适性，以点带面形成“人工智能+”与能源业务融合的智能化解决方案。