成都西加云杉科技申请多类型工作数据异常检测方法专利，可对智能体进行有效检测

国家知识产权局信息显示，成都西加云杉科技有限公司申请一项名为“一种异常检测方法、电子设备及存储介质”的专利，公开号CN121327721A，申请日期为2025年10月。

专利摘要显示，本发明提供一种异常检测方法、电子设备、存储介质，涉及人工智能领域，方法包括：在智能体运行工作流任务的过程中，采集智能体产生的工作数据；工作数据包括模型交互数据、工具调用数据、任务执行数据、计算资源使用数据；获取各类工作数据对应的基线数据，并基于各类型的基线数据对相应类型的工作数据分别进行异常检测，得到各类工作数据对应的异常值；将同一工作流任务下各类工作数据对应的异常值进行融合，得到工作流异常值，并基于工作流异常值确定智能体的异常检测结果。可采集智能体在执行工作流任务的过程中产生的多类型工作数据，并利用各类型的基线数据，确定相应类型的工作数据偏离基线数据的异常程度，从而可对智能体进行有效检测。

天眼查资料显示，成都西加云杉科技有限公司，成立于2012年，位于成都市，是一家以从事其他制造业为主的企业。企业注册资本4645.4391万人民币。通过天眼查大数据分析，成都西加云杉科技有限公司共对外投资了15家企业，参与招投标项目57次，财产线索方面有商标信息27条，专利信息142条，此外企业还拥有行政许可5个。

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来源：市场资讯